異常検知AIによる 外観検査システム 設備点検・製品検査等の効率化・コスト削減

常に最新機能 クラウド構築 誰でも簡単 導入運用可能 低コスト 短期間でAI構築

最新!異常検知AIの全てが分かる 無料 資料請求

月額10万円から利用可能

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ここでは見られないより具体的な機能詳細と導入事例が分かる

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異常検知AIの構築と運用方法
AIを活用した点検・検査例
機能詳細

TDSE Eye外観検査システムとは?

異常検知AIを構築することで設備の保全業務・製品の品質確認など
従来、人が目視によって行っていた外観検査をAIが代わりに行います。

こんな異常を検知

電子部品や自動車部品などのバリや傷、変形。また食品の欠けや割れ、異物混入。建設・インフラ・設備のさびや水漏れ。テクスチャーのほつれや傷、鉄鋼製品・コンクリート表面などの傷やひび割れ、変形など、目視で確認できるものはすべてAIで検知可能です。

電子部品・自動車部品など
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食品、飲料など
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建設・インフラ・設備など
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テクスチャー・鉄鋼・コンクリート表面など
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少量の正常画像のみ使用してAIを訓練するから
短期間・低コストでAI構築が可能

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活用イメージ

異常検知AIによる外観検査

工業製品の不良品検査

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食品の割れ・欠け検査

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設備の水漏れ等異常検知

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シート表面のキズ・汚れ検出

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選ばれる5つの理由

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常に最新の高性能な異常検知AI

AIモデルをクラウド上で構築することで、常に最新で高性能なものが利用できます。順次機能も追加予定です。

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専門的な知識なしで導入・運用が可能

WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。

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低コストかつ短期間で構築

モデル構築は数枚の正常画像のみから行えます。クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築できます。

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AIの推論をエッジにてオフライン実行

ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルをネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能です。AIを個別のアプリから利用することも容易です。

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画像AI分野での豊富な実績

当社は東京電力パワーグリッド株式会社様の送電線異常検知をはじめとして画像AI分野の案件を数多く手掛けてまいりました。本サービスもこれらの経験を反映したものとなっております。

導入までの流れ

STEP 01 画像の準備 STEP 02 AIモデル構築 STEP 03 画像識別

よくある質問

サポートしている画像の形式は何ですか?
PNGとJPEGをサポートしております。他の形式のサポートも追加可能です。
詳しくはお問い合わせください。
画像はどの程度の解像度が必要ですか?
画像の長辺が384pxを超える場合、縦横比を保ったまま、長辺が384pxになるように縮小されてから異常度の推定が行われます。より高解像度な画像のサポートも現在検討中でございます。
詳しくはお問い合わせください。
カメラ等も提供されますか?
弊社パートナーのカメラメーカー様をご紹介させていただきます。詳しくはお問い合わせください。
オンプレ環境でも利用できますか?
異常度の推定については、オンプレ環境でご利用いただけます。AIモデルの構築については、現在はクラウド環境のみをサポートしております。オンプレ版のAIモデル構築機能については、現在検討中でございます。
詳しくはお問い合わせください。
ポータブルAIサーバーの実行環境教えてください。
サポートしている環境は以下の通りです。GPUは不要です。Dockerイメージでの提供も検討中でございます。詳しくはお問い合わせください。
  • OS:Windows 10
  • プロセッサー: 64ビットをサポートしている Intel®プロセッサー(一般向け/産業用PCのほとんどが当てはまります)
  • RAM:16 GB以上(推奨)
ポータブルAIサーバーとはどのようなものでしょうか?
クラウド上で構築したAIモデルを、ネットワークから切り離されたPC等のエッジデバイスで利用するための専用アプリケーションです。異常度推定用のREST APIを提供しています。
詳細な仕様はお問い合わせください。
他の機器への連携方法を知りたい。
ポータブルAIサーバーのREST APIを呼び出すことで他の機器からでもAIモデルをご利用いただけます。
既存のシステムへのインテグレーション開発も承っております。
詳しくはお問い合わせください。
外観検査以外にも利用できますか?
外観検査以外の用途であっても、画像の異常検知タスクであればご利用いただけます。
変化の少ない監視カメラの異常検知なども適用対象として考えられます。
詳しくはお問い合わせください。
価格について知りたい。
月10万円からご利用いただけます。詳しくはお問い合わせください。
ポータブルAIサーバーはどのような実行環境に対応していますか?
現在は、CPU環境でのOpenVINO※を利用した推論がサポートされています。
※Intelが提供する高性能なコンピューター・ビジョンやディープラーニングの開発が可能になるソフトウェア

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