異常検知AIを構築することで設備の保全業務・製品の
品質確認など従来、人が目視よって行っていた外観検査を
AIが代わりに行います。
モデル作成に使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどを検知できることがわかっていますが、それ以外でも珍しい見た目を持つ任意の異常(未知の異物等)を検知できる可能性があります。
異常検知AIによる検査・外観検査
AIモデルをクラウド上で構築することで、常に最新で高性能なものが利用できます。順次機能も追加予定です。
WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。
モデル構築は数枚の正常画像のみから行えます。異常画像を集める必要がありません。クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築できます。
ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルをネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能です。AIを個別のアプリから利用することも容易です。
当社は東京電力パワーグリッド株式会社様の送電線異常検知をはじめとして画像AI分野の案件を数多く手掛けてまいりました。本サービスもこれらの経験を反映したものとなっております。