異常検知AIを構築することで設備の保全業務・製品の品質確認など
従来、人が目視によって行っていた外観検査をAIが代わりに行います。
電子部品や自動車部品などのバリや傷、変形。また食品の欠けや割れ、異物混入。建設・インフラ・設備のさびや水漏れ。テクスチャーのほつれや傷、鉄鋼製品・コンクリート表面などの傷やひび割れ、変形など、目視で確認できるものはすべてAIで検知可能です。
異常検知AIによる外観検査
AIモデルをクラウド上で構築することで、常に最新で高性能なものが利用できます。順次機能も追加予定です。
WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。
モデル構築は数枚の正常画像のみから行えます。クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築できます。
ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルをネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能です。AIを個別のアプリから利用することも容易です。
当社は東京電力パワーグリッド株式会社様の送電線異常検知をはじめとして画像AI分野の案件を数多く手掛けてまいりました。本サービスもこれらの経験を反映したものとなっております。